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脳波を解読する：AIと脳科学を組み合わせて最先端技術を開発。
クロスコンパスが研究している分野の一つに神経科学がありますが、脳に接続された機器は、将来の生活を変える有望な機械であるだけでなく、技術開発の進展により現在のものにもなっています。具体的には、脳の電気的な活動を記録する脳波（EEG）という低コストで非侵襲的（影響の少ない/安全）なモニタリング方法に注目しています。
脳から直接情報を取得することは、多くのタスクの中で2つの重要な問題を解決するのに役立ち記録したいラベルが認知バイアスの影響を受けやすい場合や、脳の情報に依存することがアプリケーションにとって有益であると考えられるその他のタスクにおいても、脳波技術は最適なアプリケーションとなります。
特に、自動車、ストーリーテリング、コンピュータビジョンなどの分野では、脳の情報処理能力と意思決定能力を活用し、脳の高い時間分解能とシームレスな情報を利用して、ユーザーに制御能力の拡張を提供しています。
機能
こちらの画像化技術の中でも、脳の電気的活動を記録する低コストで非侵襲的（安全）なモニタリング手法である脳波（EEG）に注目しています。この電気生理学的モニタリング法は、頭皮に設置した複数の電極から脳波を記録するものです。
実装
データは参加者依存性が高いため、実験前にキャリブレーションを行う必要があります。そのため、実際の実験を行う前に、被験者からラベル付きのデータを入手する必要がある場合があります。
脳波記録は、参加者の位置やデータが収集される環境に大きく影響されます。信号対雑音比は、例えば、参加者の動きや瞬き、外部の聴覚音、電気的干渉、または空気の質などにより減少します。
実例
クロスコンパスとインナーアイの共同開発。
視聴覚産業
￥ビデオゲームや脳波は、認知分析や気分分析、ブレインコンピュータインターフェースを必要とするアプリケーションに利用することができます。特に、我々（クロスコンパス）は、現在、ユーザーとの対話のためにクリック・トゥ・プログレス（click-to-progress）に依存しているインタラクティブな映画やゲームで脳波をどのように使用するかを研究しています。このようなインタラクションは認知バイアス、特に社会的に望ましいことへのバイアス(SDB)に悩まされており、選択された選択肢が社会的に受け入れられないかもしれないことを認識している場合には、ユーザが優先される選択肢を選択しないようにしています。SDBを回避するための最適な方法は、ユーザーからの直接回答を避けるか、脳の情報に依存することであり、この分野での新たな課題のセットを開くことができます。