"異常検知" や "外観検査" の 「経験」と「ノウハウ（勘とコツ）」を 現場の方が「人の技術をＡＩに継承する」 現場で育てるＡＩ "MANUFACIA(マニュファシア)" はこちら
多数のパラメータから最適な設定値を算出することによって、生産性・品質向上に貢献
曖昧さ・柔軟性といった人間的感覚による判断を自動化することが可能に
異常の発生をリアルタイムで検知し、人の目によるチェック作業が自動化されるので効率化が可能に
工場設備を安定稼働させるため、部品・消耗品の摩擦や故障を予知
外乱光の影響を受けずワークを認識しピッキング
２Ｄカメラ画像をもとにAIが対象物の把持位置を計算し、単一ハンドで高精度ピッキングを実現。さらに、現場のリアルなデータを活用し、さまざまな分野でのAIアプリケーションを開発を協業。
「自動運転システムの開発」を実現！各種センサーの数値を基にAIが自律的に遠心分離機の運転を制御。熟練のオペレータが24時間機側で作業するかの如く運転パラメータを最適化し、人手不足、技術継承、省エネといった課題の解消が期待されます。
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